Da 92 % der Verbraucher ein schnelles, reibungsloses und gleichzeitig möglichst vertrauenswürdiges und sicheres Erlebnis erwarten, arbeiten Finanztechnologieunternehmen daran, ihre Produkte persönlicher und gleichzeitig effizient und nahtlos zu gestalten.
Dies geht aus den Ergebnissen der Payments Association (ehemals The Emerging Payments Association oder EPA) in ihrer neuesten Studie „Using AI Intelligently: Smart Ways to use Artificial Intelligence in Payments“ hervor. Der Bericht zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) im Zahlungsverkehr, im Finanz- und Bankensektor eingesetzt werden und wie sie in Zukunft eingesetzt werden können.
Dokumentation von Betrugsbekämpfungsanwendungen
Da KI eine Möglichkeit bietet, die besten Elemente menschlicher Bediener und traditioneller digitaler Automatisierung zu kombinieren, sind die Effizienzeinsparungen potenziell astronomisch, aber wichtiger ist die Fähigkeit der KI, sich in Echtzeit durch Analyse von Ergebnissen und Erkennungsmustern zu verbessern. Die Anwendungsfälle für KI reichen von genaueren Kredit-Scores über die Dokumentenverarbeitung bis hin zu Anwendungen zur Betrugsbekämpfung.
Der von Fable Fintech, einem internationalen Zahlungsunternehmen, unterstützte Bericht zeigt, dass die Mehrheit der Finanzdienstleistungsunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitern irgendeine Form von KI verwendet. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, Prozesse schneller als Menschen zu skalieren, Daten weitaus effizienter zu verarbeiten als aktuelle Entscheidungsprogramme und vor allem Muster zu finden und Rückschlüsse zu ziehen.
Anstieg des regulatorischen Interesses an KI
Es zeigt auch, wie das Interesse und die Akzeptanz von KI vor COVID-19 langsam, aber stetig war, aber nach der Pandemie stieg das Interesse dramatisch, als Finanzorganisationen nach Möglichkeiten suchten, effizienter zu werden. Dies wiederum führte zu einem Anstieg des regulatorischen Interesses an KI, um Risiken in Bezug auf Datenschutz, rechtswidrige Diskriminierung und Sicherheit zu mindern. Auch Venture Capital ist in die Branche geflossen, wobei KI-orientierte Start-ups in der Finanz- und Versicherungsbranche der siebtgrößte Sektor für Investoren sind.
Laut Tony Craddock, Generaldirektor der Payments Association, erstellen Unternehmen Datensätze, die es der KI ermöglichen, Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu verbessern. „Wir haben auch gesehen, wie wichtig KI aus Sicht der finanziellen Inklusion ist: Weniger fortgeschrittene Systeme auf Entscheidungsbaumbasis könnten nur mit begrenzten Datenmengen arbeiten, wenn sie beispielsweise einen neuen Kunden für einen Kredit bewilligen, aber KI-Systeme können ein ganzheitliches Bild sehen wer eine Person ist und eine viel differenziertere Entscheidung treffen, die Menschen, die sonst ausgeschlossen wären, finanzielle Möglichkeiten eröffnet. Vieles davon wird durch Open Banking ermöglicht, was erklärt, warum so viele Innovationen im Zahlungsverkehr voneinander abhängig sind“, sagte er.
Effektive Nutzung von KI
Naushad Contractor, Chief Executive und Gründer von Fable Fintech, sagte: „Die Finanzdienstleistungsbranche durchläuft eine Zeit tiefgreifender Veränderungen und Umbrüche. Technologie bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Arbeitsweise und Interaktion mit ihren Kunden, Lieferanten und Mitarbeitern neu zu gestalten. Ein wesentlicher Entwicklungsbereich ist die effektive Nutzung von KI. KI ist Mode, aber sie befindet sich noch in einem frühen Stadium und wir sehen nicht, dass sie flächendeckend und in einer Weise angewendet wird, die wir alle erkennen und verstehen. KI ist Big Data, Big Processes, aber wenn KI anfängt, Vorhersagen zu treffen, anstatt nur zu korrelieren, dann werden wir den wahren Wert dessen erkennen, was sie bringt.“